교과목소개

교과목 리스트
년도	학기	학수번호	교과목명 (영문)	이수구분	교과목 개요
2025	2	PS108	행정법 ()	전공선택
2025	2	PS201	조사연구방법론 (IT Convergence and Social Innovation)	전공필수	무엇이 문제인지를 인지하고 문제를 과학적으로 해결하기 위한 과학적 절차와 방법을 배우도록 한다. 선행연구를 통해 가설을 설정하고 가설을 검증하기 위한 절차와 방법을 검증된 개념의 도구를 통해 학습하고 실제 실습을 통해 이를 모든 연구에서 적용하는 역량을 배양하도록 한다.
2025	2	PS203	모바일앱프로그래밍 (Mobile app programming)	전공선택	모바일 애플리케이션 제작의 기초과정을 거쳐 실제 공공문제를 해결하기 위한 다양한 애플리케이션 활용사례 탐색과 적용을 학습한다.
2025	2	PS212	다변량데이터분석 (Multivariate Data Analysis)	전공선택	데이터 분석을 통해 새로운 정보를 발견하기 위해서는 다양한 유형의 데이터를 다루고, 서로 다른 데이터를 결합하는 능력이 필수적이다. 본 과목에서는 다양한 정보를 포함하고 있는 데이터를 수집 및 처리하고, 분석하는 다변량 데이터 분석의 개념과 방법론을 학습한다. 선형회귀분석을 기초로 다양한 다변량 통계방법론을 학습하여 빅데이터 분석과 기계학습 모델링의 기초역량을 배양한다.
2025	2	PS213	머신러닝과텍스트마이닝 (Text-mining Using Machine Learning)	전공선택	빅데이터분야에서 인문사회과학과 가장 관련이 깊은 텍스트마이닝의 원리와 방법을 머신러닝 기법을 통해 학습하도록 한다. 아울러 이를 실제 공공에서 발생하는 언어 빅데이터를 활용하여 공공의 문제해결을 위한 의사결정에 활용하는 방법을 실습을 통해 학습한다.
2025	2	PS216	공공인사관리 (Public Personnel Management)	전공선택	본 수업은 공공조직의 인력관리에 대한 이론과 실제를 학습하는 것을 목적으로 한다. 오늘날 행정기관이나 공공기관과 같은 정부의 영역이 확장되면서 여기에서 근무하는 공무원이나 공공인력에 대한 적극적 관리를 통해 정책의 효과성을 높이고 국민의 삶의 질을 향상시키려는 노력이 중요해지고 있다. 이에 본 과목에서는 공공조직 인력의 채용/배치/전환, 역량 및 교육훈련, 성과관리, 인력교류, 적극행정과 협업, 경력개발, 보수 및 연금, 동기부여, 퇴직관리 등, 공공인사관리의 주요 주제들을 살펴보고 실습을 통해 그 실제를 경험해보도록 한다.
2025	2	PS217	데이터베이스와SQL (Database and SQL)	전공선택	데이터베이스는 대용량의 데이터를 수집, 축적, 분석하기 위해 필요한 역량 중 하나이다. 본 과목에서는 데이터베이스의 기초 개념과 유형, 구축방법론을 학습하고, 데이터베이스에서 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 SQL 문법을 학습하여 데이터베이스 활용역량을 배양한다. 실제 데이터와 프로그램을 이용한 실습을 통해 대용량 데이터의 효과적인 처리와 분석 능력을 함양한다.
2025	2	PS219	공공정책캡스톤디자인2 (Public Administration Capstone Design 2)	전공선택	공공관리 캡스톤디자인은 공공관리 전공을 통해 배운 내용을 실습하는 것을 목적으로 한다. 이 과목은 3학기 동안 3단계로 각 학기마다 단계가 올라가도록 설계되었다. 1단계는 기초단계 2단계는 중급 단계, 3단계는 심화단계이다. 1단계에서는 3학기 전체를 기준으로 미리 확정한 진로를 고려하여 교수와 함께 단계적 학습 및 실습 계획을 수립하고 수행을 시작한다. 2단계에서는 1단계 운영 결과를 고려하여 학습 및 실습 계획을 일부 수정하고 수행을 진행한다. 3단계서는 1, 2단계 수행 결과를 고려하여 3단계 목적을 최종 확정하고 수행한다. 각 단계별로 진행 과정과과 결과를 중심으로 수행보고서를 작성하여 제출한다. 이 과목을 수강하는 학생들은 4학년 취업에 필요한 역량을 준비할 수 있다
2025	2	PS221	빅데이터분석캡스톤디자인2 (Big Data Capstone Design 2)	전공선택	빅데이터분석 캡스톤 디자인 2는 빅데이터분석 캡스톤 디자인1과 연장선에서 학생들이 데이터를 기반으로 문제를 해결하면서 데이터분석 역량과 문제해결 역량을 함께 기르는데 목적이 있다. 학생들은 문제를 설정하고 해결해나가면서 데이터 마이닝, 머신러닝 알고리즘 등 빅데이터 분석 역량을 기르게 된다.
2025	2	PS223	인공지능캡스톤디자인2 (Artificial Intelligence Capstone Design 2)	전공선택	인공지능 캡스톤 디자인은 학생들이 공공의 문제를 IT와 소프트웨어 관점에서 어떻게 해결할 수 있는지를 발견하고 실제 해결도구를 개발하는 것을 목적으로 한다. 이 과정에서 학생들은 공공문제의 성격, 기술적 관점에서 적합한 해결방법, 그리고 해결 솔루션 개발까지 역량을 갖추는 것을 목표로 한다. 인공지능 캡스톤 디자인2는 지역의 공공문제 해결을 위한 설계에 근거하여 솔루션 개발을 수행한다.
2025	2	PS224	딥러닝기초 (Deep Learning Basics)	전공선택	비수치대상 분야인 텍스트, 영상, 기계번역 등 많은 분야에서 기존의 머신러닝 알고리즘에 비해 인공신경망은 비약적인 발전을 이루어내었다. 이 과목은 딥러닝이 기반한 인공신경망에 대한 기본 지식습득과 함께 딥러닝의 기초가 되는 방법론을 이해하고 실습하도록 한다. 특히 기존 머신러닝 텍스트마이닝의 발전이 딥러닝의 발전으로 이어져가는 과정 학습을 통해 인공신경망과 딥러닝의 이론적 기초와 활용방법을 습득하도록 한다.
2025	2	PS228	재무행정론 (Theory of Public Finance)	전공선택	본 교과목은 정부와 공기업 등 공공조직의 예산과 재정관리를 학습한다. 국가재정법에 대한 이해, 예산과 회계, 기금의 개념과 구조, 특성에 대한 이해, 편성-결정-집행-결산으로 이어지는 예산과정에 대한 이해, 재정의 역할과 재정건정성, 재정사업과 성과관리, 재정데이터분석 등 재정관리 등, 공공재무관리에 필요한 역량을 함양하는 것을 목적으로 한다.
2025	2	PS229	데이터결합과정책 (Data Merging for Public Policy)	전공선택	본 교과목은 정책 연구에 필요한 데이터 결합 방법론을 학습한다. 국가, 중앙행정기관, 지방자치단체, 공공기관뿐만 아니라 개인에 이르기까지 다양한 분석단위에서의 데이터 결합을 사례와 분석을 중심으로 학습니다. 개인정보보호와 같이 데이터 결합에서의 장애요인과 익명화 기술과 같은 극복방안을 학습한다. 최종적으로 결합 데이터 분석을 통해 정책에 활용되는 과정을 학습니다.
2025	2	PS303	공간정보분석론 (Spatial data analysis)	전공선택	지리적 위치를 갖고 있는 대상에 대한 위치자료와 (spatial data)와 속성자료(attribute data)를 통합·관리하여 지도, 도표 및 그림들과 같은 여러 형태의 정보로 가공하고 이를 분석에 활용하는 방법을 학습한다.
2025	2	PS309	도시및지역분석 (Urban and regional analysis)	전공선택	본 과목에서는 도시와 지역의 인구, 경제, 사회적인 변화를 측정하고 분석할 수 있는 방법론을 학습한다. 도시와 지역의 많은 변화들을 측정하고 모니터링할 수 있는 지표와 분석방법론을 통해 사회문제에 대한 통계적 접근방법을 학습하여 사회문제해결역량을 함양한다.
2025	2	PS312	지능정부와데이터기반행정 (Intelligent Government and Data-Driven Public Administration)	전공선택	본 교과목은 AI·데이터 시대의 로서의 지능정부와 데이터기반행정을 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 행정전산화, 전자정부, 지능정부로 이어지는 ICT 기반 정부의 역사, 정부 내부 효율성과 합리성 증진을 위한 BPR/ISP, 정보자원관리, EA, 지식관리, 데이터 공유, 데이터기반행정, 국민과의 관계에서 디지털 참여, 공공데이터 공개 및 개방·활용, 맞춤형 공공서비스, 그 전체 기반이 되는 데이터 거버넌스, AI·데이터 역량, 개인정보보호와 정보보안 등을 살펴본다.
2025	2	PS313	지방자치및행정 (Local Government)	전공선택	글로벌 시대 지방정부의 역할이 중요하게 부각된다. 우리나라에서는 1991년 지방자치 부활 이후 지속적으로 지방정부의 기능과 역할이 확대되었다. 최근에는 지방자치법 전부개정으로 지방분권과 주민참여를 중심으로 하는 자치분권이 중요해지고 있다. 본 교과목에서는 지방자치와 행정의 의미와 주요 이슈를 이해하는 것을 목적으로 한다. 이와 관련되어 지방의 자치권, 지방분권, 지방행정, 지방과 중앙 간 관계, 주민참여와 같은 기본적 사항부터 최근의 지방소멸, 재난관리, AI·데이터시대 대응과 같은 이슈를 학습한다.
2025	2	PS314	정책평가 (Policy Evaluation)	전공선택	정부 및 공공기관의 정책집행 이후 정부의 책임성 증진과 정책의 개선을 위해 수행하는 정책평가의 원리와 방법을 학습한다. 특히 정책 및 사업 이후 엄격한 (준)실험적 방법에 의해 효과성과 효율성을 과학적으로 검증하는 역량을 배양한다.
2025	2	PS315	시민참여 (Citizen Participation)	전공선택	본 교과목은 시민참여의 의미를 이해하고 실제 시민참여 연습을 통해 공공시민으로서의 문제해결역량을 향상시키는 것을 목적으로 한다. 한국 민주주의의 역사가 깊어지면서 민주주의 성숙에 대한 기대가 높다. 성숙된 민주주의는 실제 시민의 주된 역할을 필요로 한다. 시민 중심의 국정을 실현하기 위해 지금 현재 우리가 무엇을 어떻게 할지 학습한다.
2025	2	PS401	공기업론 (Theory on Public Enterprise)	전공선택	정부는 정책집행의 많은 부분을 공기업에게 위임하여 운영하고 있다. 위임받은 공기업은 이를 효율적으로 관리하여 정부가 의도한 성과를 만들어 내야 한다. 그러나 대리인으로서 공기업은 정부의 의도보다는 자신의 이해관계를 관철시킬 유인이 크다. 또한 일반적으로 법적 권한을 바탕으로 독점적 위치에 놓이게 되기 때문에 경쟁 과정에서 나타나는 효율성을 기대하기 어렵다. 우리나라는 기획재정부의 공공기관 경영평가를 통해 지속적으로 공기업의 혁신과 변화를 유도하고 있다. 이 과목에서는 공기업혁신의 의미를 이해하고 실제 공공기관 경영평가 사례분석을 통해 공기업혁신의 실제를 확인하는 것을 목적으로 한다.
2025	2	PS405	빅데이터와개인정보보호 (Security and Privacy for Big Data)	전공선택	빅데이터 활용이 증가하면서 사회문제로 대두되고 있는 정보 보호의 문제를 인식하고 정보 보호를 위한 윤리와 법적 문제를 이해한다. 아울러 정보 보호를 위한 다양한 기술과 원리를 이해하며 적용사례와 방법을 학습한다.
2025	2	PS408	데이터기반정책관리 (Data-Driven Administration of Public Policy)	전공선택	수업에서 학생들은 정책분야별로 공공데이터의 주제와 소스를 확인하고 원자료를 분석하여 해석하는 연습을 한다. 경제, 노동, 산업, 기술, 에너지, 복지, 건강, 문화, 환경 등, 다양한 정책 분야에서 주로 활용하는 데이터와 그 출처를 확인하고, 실제 데이터를 수집하여 분석하고 일정한 정책적 함의를 도출한다.
2025	2	PS409	딥러닝자연어처리 (Natural Language Processing using Deep Learning)	전공선택	머신러닝을 활용한 자연어 처리와 함께 새로 주목받고 있는 딥러닝을 활용한 자연어 처리 원리(RNN과 CNN)를 이해하고 활용하도록 한다. 특히 챗봇, 기계번역, 음성인식 등 다양한 분야에 활용될 기술과 이를 응용하는 역량을 배양하도록 한다.
2025	2	PS412	공공가치 (Public Value)	전공선택	오늘날 민주정부의 구성원들은 공공가치와 윤리를 실천해야 한다. 고대 그리스 아테네의 민주정, 로마 공화정에서 출발하는 민주정부의 가치와 윤리를 확인하고, 한국적 맥락에서 조선시대 유교에서 강조했던 공공가치와 윤리를 학습한다.
2025	2	PS415	GIS를이용한공간정보분석 (Spatial data analysis with GIS)	전공선택	본 교과목에서는 공간정보란 무엇이며, 어떻게 구성되어 있는지에 대한 이론적 지식을 습득하고, GIS 프로그램 실습을 통해 공간정보를 생성, 변형, 연산하고, 분석하며, 결과를 시각화하는 공간정보 분석방법론을 익힌다.
2025	2	PSA01	졸업논문 (Thesis)	전공필수	모든 졸업생들은 졸업자격심사를 위해 지난 4년간의 연구와 학습 결과물을 하나의 논문에 담아 제출한다. 이 수업에서는 이러한 논문 작성을 위한 지도교수와 함께 진행하고 매년 말 학술대회에서 포스터로 발표하도록 한다.
2025	2	PSB01	졸업논문 (Thesis)	전공필수	모든 졸업생들은 졸업자격심사를 위해 지난 4년간의 연구와 학습 결과물을 하나의 논문에 담아 제출한다. 이 수업에서는 이러한 논문 작성을 위한 지도교수와 함께 진행하고 매년 말 학술대회에서 포스터로 발표하도록 한다.